扎克伯格，跟DeepSeek拼了|编程|meta|agent|一代版本模型|马克·扎克伯格|deepseek_网易订阅
发布时间：2026-08-10 00:17:05 来源：雾惨云愁网 作者：休闲
智东西作者 李水青编辑 云鹏智东西8月6日报方式，扎克伯格今日，编程版本伯格Meta推出其首先款编程Agent——Muse Code（测试版），代订阅以及该Agent搭载的模型马克新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议，扎克题关注点直指定价对策：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。网易如果用户允许Meta用他们的扎克伯格数据训练模型，就能享受95折优惠。编程版本伯格有趣的代订阅是，就在同日，模型马克DeepSeek发布公告宣布：“方式划近期整体上调API服务定价，扎克预方式涨幅较大。网易”国内其他头部模型也有价格战松动迹象，扎克伯格例如，编程版本伯格智条件GLM模型在优惠结束后价格也将明显上调。代订阅当海外巨头OpenAI、Meta纷纷杀入价格战，DeepSeek等国产模型似乎不按套路出牌，这场全球大模型混战变得越来越有意思了。一、最高降价75倍，Meta盯上用户数据扎克伯格在推文中称：“（这款模型）定位入门便捷且成本低廉，（用户）只需一行代码即可安装，最初采取‘贡献者套餐’。”所谓“贡献者套餐”，是指Meta给予两个API版本：一个版本允许数据共享，另一个版本则不允许。前者输入价格为0.10美元/百万Tokens，比后者便宜12.5倍； 缓存输入0.002美元/百万Tokens，便宜75倍；输出0.20美元/百万Tokens，便宜21倍以上。有网友调侃：“笑死，Muse Spark输入、输出成本都比DeepSeek-V4-Flash低，还具有独特改进的缓存命中率。他们不在乎利润，只想关键数据。”之前7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式上线API，该模型在未命中输入缓存时价格为1元/百万tokens，输入命中缓存价格为0.2元/百万tokens，输出价格为2元/百万tokens。二、DeepSeek“强得不像Flash”，Meta跟得动吗？当下正值DeepSeek-V4-Flash在全球引起新一轮热潮。自上线API以来，其超高性价比的口碑持续攀升。拉美头部在线教育平台Platzi联创兼CEO今日刚刚发文感叹：“我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何实现这种高效度和质量的，太厉害了。”更有网友直言：“Claude死了。世界没有理由后续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。”但DeepSeek-V4-Flash的口碑不仅源于低价，更在于性能谝。这款模型基准测试远超4月上线的自家“大哥”DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天，还有不少海外网友仍在兴奋赞叹：“它目前完全不像一个Flash模型。”在Almanbench测试中，DeepSeek-V4-Flash 0731版本超越Kimi K3，得分几乎媲美GPT-5.6 Sol xhigh。那么试图与DeepSeek打价格战的Meta，其最新的Muse Spark 1.2和Muse Code测试版性能如何？三、编程测评仅次于Opus5，Muse Spark 1.2与前沿模型仍有距离从模型性能来看，Muse Spark 1.2比自己前代模型提高较大，但与前沿模型仍有一定距离。Muse Spark 1.2是专为编程改进的更新版本。在Terminal‑Bench 2.1、DeepSWE 1.1等代码能力基准测试中，整体成绩仅次于Claude Opus5，强于GPT‑5.6、Grok4.5和Gemini3.6。在复杂推理GDPVal‑AA V2测试中，Muse Spark 1.2仅次于Opus5；在Agent工具调用MCP Atlas基准上，Muse Spark 1.2登不过榜首先。Meta测试了该模型在超过1000次工具调用（首先达24小时）内往往代改进GPU内核的能力。借助Muse Code的智能体编码环境，该模型谝优于Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但逊于GPT-5.6 Sol、Opus5。Muse Code定位终端编码Agent，能够处理大型代码库中的完善软件工程任务，涵盖规划变更、编写代码、验明正身结荚。Meta公布了系列案例，但其实际能否与Claude Code、Codex一较高下，仍有待开发者真实场景的检验。如下图案例所示，Muse Code采取便捷的Agent循环，并辅以一组异步后台Agent来提高主Agent的功能。它们的持续运行减小了延迟，并减小复杂多步骤任务下的人工干预需。▲Muse Spark 1.2生成的光子球模拟▲Muse Spark 1.2生成的游戏射击界面▲Muse Spark 1.2生成的牛油果草坪游戏下图为用户将房屋的漫游视往往以MP4文件的形式输入到终端。Muse Code会解析该视往往，并生成一个视觉成效充足的度假屋营销和预订页面。同时，Muse Spark 1.2人工智能探究指数 (AII) 中获得54分，相比之前的版本，其智能体知识工作能力显著提高，使Meta与SpaceXAI并列美国实验室第三名。结语：Meta降价抢客，DeepSeek涨价备战，AI价格战背后是Agent硬仗紧随OpenAI降价，Meta也在美国AI圈打起价格战。Meta试图以此在OpenAI、Anthropic的统治下分一杯羹；并首先次入局终端编程Agent市场，试图重新上桌。而谷歌DeepMind近期内部的大调整，恰好为Meta给予了机会窗口。低价或许是不错的引流手段，但打开局面还需更高的模型性能和Token质量。这也是DeepSeek-V4-Flash再次爆火海外的因素。值得注意的是，就在今日，DeepSeek发布公告方式划近期整体上调API服务定价。可见，DeepSeek并未将竞争局限于价格战，而是后续聚焦模型质量的比拼。近期，DeepSeek正大力招聘Agent Harness人才、积极招揽优秀开源项目，其Agent Harness产品（或命名为DeepSeek Code）正在紧锣密鼓推进中。可以预见，价格战只是序章，围绕Agent的算力、性能、价格、采取、生态等全维度的竞争，将愈演愈烈。
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